Portrait Moritz Philipp Günther

Moritz Philipp Günther
Dr. med.

Spezialgebiete

  • Diagnostik und Therapie von psychosomatischen Störungen, Angst und Depression
  • Ambulante psychiatrisch-psychotherapeutische Therapie
  • Psychodynamisch orientierte Psychotherapie

Kontakt

Tel. +41 44 255 97 00

Werdegang

seit 2021Zertifizierter medizinischer Gutachter Swiss Insurance Medicine
seit 2020Oberarzt am Universitätsspital Zürich, Abschluss des Facharztes für Psychiatrie und Psychotherapie
2020Oberarzt i.V. am USZ
2019Assistenzarzt Allgemeine Innere Medizin Stadt Zürich (Fremdjahr)
2017Abschluss Psychotherapieausbildung Universität Zürich
2016Promotion
2015-2019Assistenzarzt und Oberarzt i.V. an der Psychiatrischen Universitätsklinik Zürich
2014Approbation zum Arzt
2008Bachelor Betriebswirtschaftslehre

Forschungsschwerpunkte

  • Advanced statistics (u.a. supervised/unsupervised machine learning, latent class analysis, principal component analysis)
  • Psychoonkologie
  • Schizophrenie und Aggression

Publikationen

Günther, M. P., Schulze, J. B., Jellestad, L., Mehnert‐Theuerkauf, A., von Känel, R., & Euler, S. (2021). Mental disorders, length of hospitalization, and psychopharmacy–new approaches to identify barriers to psychological support for patients with cancer, Psycho‐Oncology, 30(10), 1773-1781. https://doi.org/10.1002/pon.5743

Günther, M. P., Kirchebner, J., Schulze, J. B., Götz, A., von Känel, R., & Euler, S. (2021). Uncovering Barriers to Screening for Distress in Patients with Cancer via Machine Learning, Journal of the Academy of Consultation-Liaison Psychiatry, S2667-2960(21)00144-0. https://doi.org/10.1016/j.jaclp.2021.08.004

Lau, S., Kirchebner, J., Kling, S., Euler, S., Günther, M.P. (2021). Childhood maltreatment, symptoms and acts of violence in patients with schizophrenia: A latent class analysis evidencing disparities in inpatient treatment outcome, Frontiers in Psychiatry, 12, 24. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.612322

Günther*, M. P., Kirchebner*, J., & Lau, S. (2020). Identifying direct coercion in a high risk subgroup of offender patients with schizophrenia via machine learning algorithms, Frontiers in Psychiatry, 11, 415. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00415

Kirchebner*, J., Günther*, M., Sonnweber, M., King, A., Lau, S. (2020). Factors and Predictors of length of stay in offenders diagnosed with schizophrenia – a machine-learning-based approach, BMC Psychiatry, 20, 1-12. https://doi.org/10.1186/s12888-020-02612-1

Lau*, S., Günther*, M.P., Kling, S., Kirchebner, J. (2019). Latent class analysis identified phenotypes in individuals with schizophrenia spectrum disorder who engage in aggressive behaviour towards others, European Psychiatry, 60, 86-96. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2019.05.005

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